Inteligencia Artificial Aplicada
$1,299
Sumérgete en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial y aprende a construir sistemas inteligentes que resuelven problemas reales. Este curso avanzado cubre Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, con un enfoque práctico en aplicaciones empresariales.
¿Qué Aprenderás?
- Fundamentos de Machine Learning y algoritmos
- Redes neuronales y Deep Learning con TensorFlow
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Visión por computadora y CNN
- Aprendizaje por refuerzo
- Despliegue de modelos en producción
Descripción Completa del Curso
Este curso intensivo de Inteligencia Artificial Aplicada está diseñado para profesionales que desean dominar las tecnologías más revolucionarias de nuestro tiempo. A lo largo de 16 semanas, aprenderás a construir sistemas inteligentes capaces de aprender de los datos y tomar decisiones autónomas.
Comenzarás con los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para entender el Machine Learning, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Luego explorarás diversos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, desde regresión lineal hasta árboles de decisión y clustering.
Profundizarás en el Deep Learning, aprendiendo sobre redes neuronales profundas, redes convolucionales para visión por computadora, y redes recurrentes para secuencias temporales. Trabajarás con frameworks líderes como TensorFlow y PyTorch.
El curso incluye proyectos prácticos en áreas como reconocimiento de imágenes, análisis de sentimientos, chatbots inteligentes, sistemas de recomendación, y predicción de series temporales. Aprenderás también sobre ética en IA y mejores prácticas para el despliegue de modelos en entornos de producción.
Programa del Curso
Módulo 1-4: Fundamentos de ML
- Matemáticas para Machine Learning
- Python para ciencia de datos
- Algoritmos de aprendizaje supervisado
- Evaluación y optimización de modelos
Módulo 5-8: Deep Learning
- Redes neuronales artificiales
- TensorFlow y Keras
- Redes convolucionales (CNN)
- Redes recurrentes (RNN y LSTM)
Módulo 9-12: Aplicaciones Especializadas
- Procesamiento de lenguaje natural
- Visión por computadora avanzada
- Sistemas de recomendación
- GANs y modelos generativos
Módulo 13-16: Producción y Ética
- Aprendizaje por refuerzo
- MLOps y despliegue de modelos
- Ética y sesgo en IA
- Proyecto final capstone
Tu Instructor
Dr. Ana Rodríguez
PhD en Inteligencia Artificial
La Dra. Ana Rodríguez es una investigadora reconocida internacionalmente en el campo de la inteligencia artificial, con más de 15 años de experiencia en investigación y desarrollo de sistemas de ML. Ha publicado más de 50 artículos en conferencias y revistas de primer nivel.
Ha trabajado en proyectos de IA para empresas Fortune 500 y ha sido consultora principal en implementaciones de ML en diversos sectores industriales. Su pasión por la enseñanza la ha llevado a formar a cientos de profesionales en las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial.